本文轉載自公衆號：電子工程專輯

作者：張玄

前不久的Tech-G上海国际消費電子展上，我们注意到博天堂手机app展示了自家芯片在各行各业的应用，包括智慧生活、智慧汽车、智慧工业、智慧视觉等等。其实全志这家公司早期声名鹊起是因为音视频交互类的产品，比如在平板上的应用;现如今则已经将视野扩展到了各行各业。

从全志2022年报来看，这家公司目前在做的芯片类型包括智能终端AP SoC、PMIC、无线通信，以及语音信号芯片。我们在全志展台也看到了不少明星产品，比如天猫精灵、小米Sound Pro、Insta360 GO 3，还有投影仪、医疗显控一体机、工业网关、车载中控等等琳琅满目的客户产品展示。

“我们看到各个行业都存在智能化需求，这样的需求不断变广、变多。我们一直尝试往不同的行业做扩展。”博天堂手机app集团副总裁胡东明在Tech-G开幕论坛上作为芯片企业代表提到全志是“围绕智慧生活、智慧城市和智慧工业，提供高品质的芯片和服务”的一家芯片设计厂商。在接受电子工程专辑采访时，他说，“随着全志的技术积累，以及我们对每个细分市場理解变得更加深入——尤其是那些和我们契合度比较高的市場。”

博天堂手机app副总裁 胡东明

国内做大而全、跨不同领域的市場参与者，究竟是以怎样的心态和技术储备来做市場规划的?面对全社会数字化、智能化的时代潮流，又是如何思考市場趋势的?我们相信，全志在这方面应该是国产芯片企业里最有发言权的市場玩家之一了。

覆蓋範圍廣，造就的優勢

我们知道消費電子市場撑得起全志芯片走量。虽然全志并没有公布过不同业务方向的营收占比，但很显然消費電子一直以来都是全志发力的重心之一。这一点从近两年全志的营收走势，对照消費電子市場大趋势就看得出来。

不过胡东明先生强调，全志在工业、机器人方向的业务增长现在也非常快。“我们采用迭代发展的方式，平台和细分市場隔年迭代。平台迭代好了以后，就会面向各个行业。”“任何时间点必然有量大或者收益相对好的细分市場。这些市場逐年交替迭代，现在全志迭代的方向会偏工业和机器人，也就是AI场景化应用方向。”

这实际上也符合电子产业强周期属性，以及不同垂直领域不同周期表现的规律。一般国际芯片巨头和越上游的市場参与者，都倾向于藉由更广的市場覆盖，来抵御行业本身的风险：在某一个市場处在缓行期时，同步发力于其他市場。这应该也是全志这样的芯片企业具备的客观能力，和未来期望达成的目标。

全志年报谈自家市場优势时说，“公司通过多元化产品布局，以大视频为基础构建智能应用平台，通过AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，并配合客户在算力、算法、产品、服务等方面进行整合，聚焦AI语音、AI视觉应用的完整链条，实现智能音箱、智能家电、智能安防、智能座舱、智能工控等细分AI产品量产落地。”

2017年胡東明先生在接受采訪時提到了全志的MANS大視頻戰略，産品從多媒體(Multimedia)、模擬(Analog)、網絡(Network)、服務(Service)這幾個維度發力。而不同事業部的建立也是以此爲指引的。從展會現場的分區，及不同門類産品的展示來看，這些年全志對于這條方針的貫徹還是相當成功。

胡东明先生对于全志的市場优势认知是这样的：“在智能这个产业链里面，我们更偏向做终端产品的赋能，是各行各业的智能终端产品。”“覆盖范围更广，就能将智能化实现所需的要素做结合，这是很多芯片厂家不具备的。”“举个例子，有些智能应用要求实时响应。”我们知道，工业应用对实时性要求高。“那么我们就能把工业领域的经验借鉴过来。”

“另外，我们在每个市場投入的精力都很多。”胡东明先生认为，全志在不同领域积累的经验，令其更理解终端的核心要素，更有能力“平衡产业链成本结构”，将“各个行业积累的专业技术融汇贯通”，“那么我们就能做高性价比的落地。”这是覆盖不同领域可达成的另一个优势。

實現跨領域的産品布局

全志的AP SoC芯片产品有不同的字母系列，最早就是基于场景和应用来划分的，比如知名的T系列更偏工业与汽车，F系列是人机交互，V系列涵盖了泛视觉AI产品。跨领域、广覆盖自然有前文提到的几大好处：不同领域的技术借鉴，以及成本结构的平衡等。但这其中有个问题：对于芯片厂商而言，究竟是如何同时实现多个市場的布局，这其中的业务逻辑是什么，技术层面怎么实现?

以全志的汽車芯片爲例，目前全志涉足的汽車組件包括虛擬顯示、HUD、智能大燈、360環視，“還有包括一些智能輔助”實現等。

当然汽车本身走向电子化与智能化，是全志有机会在这一市場一展拳脚的基础。但更多的，“我们讲的这些品类有个特点，它都偏视觉 ，以及偏向汽车与人、汽车与外界的交互。全志就是做音视频交互产品起来的，所以这是我们的优势。”胡东明先生谈到，“围绕我们的优势项，做汽车产品规划，所以做的都是偏向智能辅助的视觉类产品。”

這個解釋就基本回歸到了MANS戰略思路，也明確了領域布局的業務邏輯。

全志合作夥伴广州创龙以T3为核心主控的工业评估板展示

另一方面，一般来说像电子产业这类产链接很长的行业，越是上游(或底层)的市場参与者，面向下游(应用层)的产品就越能抽象出共性。基于共性来做产品，自然能够覆盖不同的应用领域。比如做材料的，同一种材料往往适配下游的很多应用;芯片设计也有类似属性。

“共性的問題，本質都是底層的抽象。”胡東明先生向我們解釋說，“從不同的場景出發，抽象出共性的技術需求，抽象出它們對于底層的要求，比如芯片電路需要怎麽做，結構生態如何等。”前文提到工業應用往往實時性要求較高，“比如機械臂正在操作，如果此時收到另一個信號，操作是不能中斷的，且需要快速響應這個信號。”

“抽象這一需求，考慮是采用輪詢的方案，還是做及時響應。還有更多的抽象，比如通道是不是要單獨放出來，還有哪些場景要適配等等。或許家庭機器人也有這樣的需求。那麽把這些應用的共性抽象出來以後，做到芯片裏面，那麽産品能夠應用的跨度就比較大了。”

芯片滿足大量上層應用的共性之後，自然還需要考慮具體落實到不同領域和應用中的差異化——構建起平台，是芯片乃至半導體領域不同生態位的企業常見的方案。“我們的平台芯片，會留足夠差異化的feature。比如更高的算力、更多的接口、類別更豐富的處理器可以拓展。”

而前述全志劃分的不同系列的産品，也就面向了不同的應用領域。值得一提的是，胡東明先生在采訪中也提到，全志的軟件團隊人數不少，軟件“更底層的部分會是我們來做”，與此同時再借助與方案商的合作，“打通應用層”——如此一來，全志的芯片也就賦能到了各行各業;而且軟件部分，“我們自己的比重甚至會更高一些”。

智能未來著眼于AI

今年Tech-G展會上，全志特別開辟了一個區域展示兩個系列的“AI芯片”(A523與T527);而全志2023半年報列出在研項目裏，也有好幾個都與AI強相關——包括視頻解碼、車規級SoC，以及無線語音芯片等;胡東明先生在開幕論壇上演講的主題，也都是相關AI乃至生成式AI的。

“聚焦AI语音、AI视觉”，“AI产品量产落地”也是全志财报经常出现的描述语。这些应当都能表明，全志对于AI技术的看重，及对于这项技术趋势的投入。从产品层面来看，就不只是我们常说TinyML、CPU指令级别的AI inference加速，全志也在更多芯片产品上布局了NPU、AIPU这样的加速单元。

胡東明先生介紹說，規劃中的AIPU是“偏硬化的AI，偏向場景的、模塊的”，而NPU則是更爲通用的神經網絡推理加速器。目前全志已上市的AI芯片産品，NPU算力最高能夠達到2-3TOPS，“規劃中的也有6-8TOPS的，考慮面向不同場景”。雖然胡東明先生也補充說實際上，以目前全志布局的場景和芯片品類，更多的場景並不需要大算力的加速器。

全志合作夥伴索智以V536-H为核心主控的开发板展示

不過全志在AI上的眼光似乎還放得更加長遠了一些。胡東明先生在主題演講中反複強調的，是大模型與生成式AI的價值。其實在半年報的工作總結中，全志也提到了上半年公司“抓緊生成式AI技術發展熱潮”。

在胡東明先生看來，如今的AI向“第二階段邁出了重要的一步”。“以前的AI大概也就是個算法，穿透一個場景。算法就是一個應用、一個黑盒，用戶很難去改變黑盒的模型。模型更像是人的智慧加上機器能力的組合”;“現在新的AI，首先必須重新去解構和重構所有的場景。這就需要我們輸入多模態的信息，在信息錄入時就進行場景化編碼，還要進行場景化分析，輸出需要做場景化重構和解碼，最後才有了決策和執行。”

這個過程“在認知學裏面，基本也就對應到了人大腦的重構和解構的過程”。“事實上現在已經有很多客戶用我們的芯片去做生成式AI的應用。全志需要提供底層算力和工具包，還有輸入輸出接口。我們希望通過我們的努力，讓生成式AI的産品實現更簡單，更有競爭力。”

“因为每个细分市場的生态对我们都很重要，针对不同市場都需要构成符合其生态的模式。虽然全志本身不开发应用算法，但我们需要理解算法，然后给客户提供工具。”这是AI生态相关的构成要素了，与此同时对于更广范围的“生态圈”建立，“从应用算法、系统集成，到芯片算力，以及感知和执行芯片”，“都是我们的合作夥伴，每个模型都是一起共建的”。这些应该是全志花了大量时间和精力去做的。

胡東明先生還向我們列舉了基于全志芯片的部分生成式AI行業應用，“比如對流程化、秩序化要求比較高的場景，像是銀行或者零售業，需要虛擬人與客戶對接，這個過程就需要語音的合成、視覺的合成。這類場景比較標准化，不會隨時變化，生成式AI的發展就會比較快。”“還有像是教育行業，針對孩子的學習難點、問題、不足的識別等等。”

在全志看来，中国有广博的AI应用市場拉动，包括生成式AI在内的AI技术会受到应用端刺激而蓬勃发展。这不仅是社会数字化、智能化转型的组成部分，对于全志而言也是潜在市場机会。“中国市場大，又能落地”，“AI未来走向哪里，怎么发展最合适，谁都没有定论。这就需要去试验。”中国在这方面有着先天的优势。

实际上，我们和胡东明先生还聊了更多智能相关的话题，包括智能工业、汽车ADAS与智能座舱等。我们之所以单独将AI拿出来谈，是因为AI作为全志关注的一个方向，是这些话题中颇具代表性，能够表现全志拥抱创新的技术。比如在谈到软件定义汽车、汽车EE架构变迁这类市場大趋势时，胡东明先生总是对这些技术持肯定态度，并强调全志正全力“拥抱新技术”“拥抱新架构”。

在我們看來，胡東明先生對于智慧工業的總結，大約是適用于各行各業智能化演進趨勢的，也適合用來總結全篇：“我們在談智能工業之前，談更多的其實是數字化。隨著數字化的推進，大家發現數字化可實現的重構和高效化的流程，變得更多了。”“智能化體現的，就是更高質量、更高效、更低成本。智能化設備加入，就是爲了解決這些問題。”如果說第一階段是“數字化”，那麽“到了第二階段，數字化追求更加精益的生産、管理，智能化就自然變得十分火爆了。”

将这番话推及全社会各行各业的数字化与智能化，似乎也是完全适用的。这些都将成为博天堂手机app未来的市場机遇，尤其作为覆盖市場如此广泛的一家芯片企业。

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